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生成式人工智能会跟人抢“饭碗”吗?

中新社北京11月17日电 题:专访国际劳工组织专家:生成式人工智能会跟人抢“饭碗”吗?

一段时间以来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能屡获突破,受到各界广泛关注。其展现出的强大生成功能,在惊艳全球的同时,也不让不少人担心自己的“饭碗”问题。以ChatGPT为代表的生成式人工智能会在多大程度上取代人类劳动?此轮人工智能浪潮会如何影响未来就业市场?国际劳工组织研究部门高级经济学家珍妮·伯格(Janine Berg)近日接受中新社记者专访,并对此进行探讨。

“每一次新的技术进步都加剧了人们关于自动化和就业的讨论。”珍妮·伯格称,当前关于人工智能和就业市场的讨论,让人想起20世纪初因装配流水线的出现,以及20世纪50至60年代因早期大型计算机应用而引发的争论。

当前,生成式人工智能初步展现出类人的创造性,这不仅代表着技术上的突破,更给就业市场带来新的课题。在珍妮·伯格看来,过去技术进步带来的就业挑战,主要面向体力劳动者。但近年来随着计算机越发智能化,就业挑战开始转向白领工作者和知识型劳动者。

“但这并不意味新一代人工智能会完全取代人类。”珍妮·伯格指出,根据国际劳工组织的研究,大多数工作和行业将只是部分面临自动化,更有可能被最新的人工智能浪潮(如ChatGPT)所补充,而非替代。

她强调,有很多任务仍是人工智能无法取代的。例如,疫情期间,有许多被视为“必不可少”的职业,如紧急医疗技术人员等,都无法完全实现“自动化”。“国际劳工组织关于生成式人工智能对劳动力市场影响的分析发现,全球至多2.3%的工作岗位有可能实现完全自动化。这2.3%还不包括新技术将创造的许多就业机会。”

根据国际劳工组织最新发布的《生成式人工智能与就业:对工作数量和质量潜在影响的全球分析》报告,生成式人工智能对就业市场的影响主要体现在职业类型、性别,以及国家类别三个维度上。

“从职业类型上看,文职工作受技术影响最大,24%的文职工作被认为将高度受技术影响,58%的工作将受到中等程度的影响。”珍妮·伯格说。此外,服务和销售人员大多数受到的影响将低于中等程度。工厂和机器操作员、装配工、初级职业、手工艺和相关行业的工人以及农业、林业和渔业工人受到的影响较小。

“从性别看,受自动化潜在影响的女性比例是男性的两倍多,这是因为女性从事文职工作的比例较高,尤其是在中高收入国家。”珍妮·伯格说,文职工作历来是女性就业的重要来源,因此生成式人工智能的到来,或影响文职工作在一些国家的存在数量。

从国家分类看,技术对就业的潜在影响也不同。珍妮·伯格指出,在低收入国家,由于劳动者主要从事农业等需要本人亲自在场的工作,自动化空间潜力小,为0.4%。相比之下,高收入国家自动化潜力较高,为5.1%。产生这些差异与不同国家当前的经济结构和现有的技术差距有关。

但她也指出,各国在借助技术推动自身发展上的潜力差别不大。“我们只是针对潜力而言”,珍妮·伯格强调,低收入国家由于电、网等限制,采用新技术的可能性更小,获得生产力提升的可能性更小,会进一步拉大与技术发达经济体的发展距离。这也意味着,只有政策得当,这股新的技术变革浪潮才能让发展中国家也受益。

“生成式人工智能的确给我们带来很多担忧,但我们不应该担心大规模失业。”珍妮·伯格认为,相比担忧大规模失业,我们更应该关注如何提升工作质量,如何借助新一代人工智能技术力量去优化工作场景。

在她看来,如果技术被用来设定工作节奏,对工作者进行监督,决定工资或解雇,减少工作者的自主权,那么很明显,就业市场环境将会恶化。相反,如果工作者可以与雇主就该技术应如何在工作中使用进一步沟通,那么技术给就业市场带来的影响将会更加积极。(完)

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